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# 最佳实践
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## 目录介绍
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- sde(Scaffold Development Evironment) 脚手架整合
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- eladmin
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- SpringBoot, SpringData Jpa、 JWT、Spring Security、Redis、Vue的前后端分离框架
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- fast-boot
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- SpringBoot、SpringSecurity、Mybatis-Plus
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- guns
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- SpringBoot、BootStrap
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- renren-security
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- SpringBoot、Shiro、MyBatis-Plus
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- TODO 未来把 支付模块 广告模块 电商模块
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- SCRM CRM CDP 等系统集成进来作为一个Demo级别的项目进行存在
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## 解决方案研究1 - 核心业务的增长及治理
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### 0. 会产生的问题
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- 代码
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- 原始的代码设计可能存在缺陷, 缺乏设计模式的应用, 或者需求的增加让代码的耦合性增加，可读性降低，可维护性降低
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- 数据
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- 在存储容量不足，查询方面可能存在瓶颈, 以及数据的增加带来的表结构的改变灾难，要清楚怎么变，怎么设计变，怎么设计不变
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- 服务
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- 原始服务的拆分可能存在不合理性，对于公用服务的封装可能也存在一定的缺陷，以及对服务的监控啥的，可能都需要重新去建设体系化
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- 扩展
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- 抓住不变和可变，去预测和治理一些新增的需求和适应一些改变
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- 支撑
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- 合理的应用和使用任何可靠手段来支撑业务，赋予业务更多的可能和支撑业务的大幅度增长和可用性
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- 安全
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- 设计合理的安全架构，制定自己系统的安全测试线，去收集问题，发现问题，解决问题
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### 1. 解决问题方案
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- 代码
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- 使用设计模式
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- 1- 先确认要修改的代码范围，或者要重新设计的业务范围
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- 2- 规划要变化的代码范围，做一些改变的界限，评估界限边缘的代码会带来的一些风险，检查边缘代码
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- 3- 分解代码的功能，按设计模式的: 创建型，结构型，行为型 进行分类
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- 4- 对不同模式的设计模式进行评估使用，注意还是不要创新，要有一些历史的借鉴经验在这里
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- 5- 在使用设计模式的时候要想想后续改变大不大，以及有一些心里的标准，防止使用设计模式爆炸
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- 封装通用
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- 1- 对同一类的方法进行封装
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- 2- 按照业务的对接和操作方式进行封装
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- 数据
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- 数据结构
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- 1- 对实体，实体之间的关系进行梳理-ER图
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- 2- 存储的合理性进行分析，让表的结构和存储合理
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- 3- 借助其他的存储载体的特有数据结构进行优化设计
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- 表的优化
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- 1- 对单业务模型进行大数据治理，比如分表分库
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- 2- 对表的设计扩展进行预留，对单表的大小进行合理化检查，避免没必要的冗余过多，或联合查询过多
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- 3- 盘点查询，对索引进行进一步的设计及规划，对一些文本处理的情形，
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- 缓存
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- 1- 添加数据层的缓存组件，对热数据进行缓存
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- 服务
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- 服务拆组
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- 1- 根据业务需求检查服务的设计合理性，对服务进行有必要地拆组
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- 服务监控
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- 1- 使用SpringCloud 及 SpringCloudAlibaba 对服务的调用和状态进行详尽的检测
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- 扩展
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- 功能扩展
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- 1- 对
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