[代码重构](master): 更新了一些文档

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README.md

@@ -31,7 +31,7 @@
         podman                              Podman
     code-language                           编程语言
         go                                  
-        python
+        python                              Python 的学习及实际开发最佳实践
         rust
         scala
     database

base/algorithm/Data-Structure & Algorithm.md

@@ -39,6 +39,10 @@
 
 
 
+### 
+
+
+
 ## AVL 树和红黑树
 
 
@@ -63,20 +67,32 @@
 
 
 
+## 实战
 
 
 
+### 前缀树 - 字典树 Trie 的应用
+- Web框架中如何实现路由匹配？
 
+#### 路由匹配
+- 一个好用的 Web 框架，要能尽可能快地解析请求 URL 并映射到不同 API 的处理逻辑，也就是我们常说的“路由匹配”。
 
 
+#### 动态路由
+- 如何保存路由和处理方法的对应关系呢？
+- 不采用 HashMap 来存储路由表，因为利用哈希表存储的路由和处理逻辑的关系，只能用来索引静态路由，也就是路由中没有动态参数的路由，比如
+  /user/enabletime.xxx.org/hybrid/pvip ，这样的路由，路径是明确的，一个路由只有一种可能性
+- 动态路由如何实现呢？方式有很多种，可以用正则表达式匹配来实现，另一种更常用的方式就是我们要重点学习的 Trie 树。
 
+#### Trie 树总结
+- Trie 树，也称为前缀树或者字典树，是一种常用的维护字符串集合的数据结构
+- 能用来做 排序、保存、查询 字符串
+- 常用场景比如搜索引擎关键词匹配、路由匹配、词频统计和字符串排序等
+- EMQ X 也有用到相关的数据结构来实现 MQTT 协议路由表
+- Trie 树主要的特点和优势都建立基于前缀的树状存储方式上
+- 相比于 treemap 来说，trie 树存储的开销要小得多，并且因为它天然的前缀匹配和排序的特性，在很多时候也能帮助我们更快检索数据。
 
-
+#### 前缀树实现
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-
 
 
 

best-practice/python-spider/README.md

@@ -0,0 +1,152 @@
+# Python 爬虫的研究
+
+## 1. 基础
+
+
+### 1.1 HTTP基本原理
+
+### 1.2 Web网页基础
+
+### 1.3 爬虫的基本原理
+
+### 1.4 Session 与 Cookies
+
+### 1.5 多路加速, 多线程
+
+
+---
+
+## 2. 爬虫基本库
+
+### 2.1 Requests 库的基本使用
+
+
+### 2.2 正则表达式
+
+
+### 2.3 爬虫解析利器 PyQuery 
+
+
+### 2.4 高效存储 MongoDB 
+
+
+### 2.5 Requests + PyQuery + PyMongo 基本案例实战
+
+
+---
+
+
+## 3. 多种形式爬取
+
+### 3.1 Ajax 案例
+
+
+
+### 3.2 Selenium 案例
+
+
+
+### 3.3 aiohttp 异步爬虫案例
+
+
+### 3.4 Pyppeteer 案例
+
+
+---
+
+## 4. 反爬应对
+
+### 4.1 代理及代理池
+
+
+### 4.2 验证码破解
+
+
+### 4.3 模拟登录
+
+
+### 4.4 JavaScript 逆向
+
+
+---
+
+## 5. APP爬虫
+
+
+### 5.1 抓包工具使用 Charles 
+
+
+
+### 5.2 实时处理利器 mitmproxy
+
+
+
+### 5.3 Appium 的使用
+
+
+### 5.4 自动化工具 airtest 
+
+
+### 5.5  Xposed
+
+
+### 5.6 APP 逆向
+
+
+---
+
+
+## 6. 智能化解析
+
+### 6.1 技术
+
+
+
+### 6.2 工具
+
+
+
+
+### 6.3 算法
+
+
+
+
+### 6.4 实现
+
+
+---
+
+## 7. Scrapy 框架
+
+
+### 7.1 Scrapy 基础
+
+
+### 7.2 Spider 用法
+
+
+### 7.3 Middleware 用法
+
+
+### 7.4 Item Pipeline 用法
+
+
+### 7.5 动态页面处理
+
+
+### 7.6 Scrapy-Redis
+
+
+### 7.7 Scrapyd 部署工具
+
+
+### 7.8 Scrapy 对接 Docker
+
+
+### 7.9 Scrapy 对接 Kubernetes 并实现定时爬取
+
+
+
+
+

cache/README.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+# 缓存
+
+
+
+

cloud-native/README.md

@@ -0,0 +1,14 @@
+# 服务容器化-Docker
+
+
+
+## 容器技术 - Cloud Foundry
+
+## 容器编排 - Mesos + Marathon
+
+
+## 容器编排-K8S
+
+
+## 弹性扩缩容
+

dev-protocol-tools/src/main/java/com/baiye/dfa/DFADemo.java

@@ -0,0 +1,78 @@
+package com.baiye.dfa;
+
+import cn.hutool.dfa.WordTree;
+
+
+/**
+ * dfa 算法 demo
+ *
+ * 解决简单字符串匹配的问题
+ * DFA全称为：Deterministic Finite Automaton,即确定有穷自动机
+ * http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/archive/2016/10/14/5960352.html
+ *
+ * O(n)复杂度
+ *
+ * @author q
+ * @date 2022/08/18
+ */
+public class DFADemo {
+
+
+    public static final String text = "我有一颗大土豆，刚出锅的";
+
+    private static WordTree buidKeyWordsTree(){
+        WordTree tree = new WordTree();
+//        tree.addWord("大");
+        tree.addWord("大土豆");
+        tree.addWord("土豆");
+        tree.addWord("刚出锅");
+        tree.addWord("出锅");
+        return tree;
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+
+        // 情况一：标准匹配，匹配到最短关键词，并跳过已经匹配的关键词
+        // 匹配到【大】，就不再继续匹配了，因此【大土豆】不匹配
+        // 匹配到【刚出锅】，就跳过这三个字了，因此【出锅】不匹配（由于刚首先被匹配，因此长的被匹配，最短匹配只针对第一个字相同选最短）
+        buidKeyWordsTree().matchAll(text, -1, false, false);
+        // result [大, 土豆, 刚出锅]
+
+        // 情况二：匹配到最短关键词，不跳过已经匹配的关键词
+        // 【大】被匹配，最短匹配原则【大土豆】被跳过，【土豆】 继续被匹配
+        // 【刚出锅】被匹配，由于不跳过已经匹配的词，【出锅】被匹配
+        buidKeyWordsTree().matchAll(text, -1, true, false);
+        // result [大, 土豆, 刚出锅, 出锅]
+
+        // 情况三：匹配到最长关键词，跳过已经匹配的关键词
+        // 匹配到【大】，由于到最长匹配，因此【大土豆】接着被匹配
+        // 由于【大土豆】被匹配，【土豆】被跳过，由于【刚出锅】被匹配，【出锅】被跳过
+        buidKeyWordsTree().matchAll(text, -1, false, true);
+        // result [大, 大土豆, 刚出锅]
+
+        // 情况四：匹配到最长关键词，不跳过已经匹配的关键词（最全关键词）
+        // 匹配到【大】，由于到最长匹配，因此【大土豆】接着被匹配，由于不跳过已经匹配的关键词，土豆继续被匹配
+        // 【刚出锅】被匹配，由于不跳过已经匹配的词，【出锅】被匹配
+        buidKeyWordsTree().matchAll(text, -1, true, true);
+        // result [大, 大土豆, 土豆, 刚出锅, 出锅]
+
+        // PS 除了matchAll方法，WordTree还提供了match和isMatch两个方法，这两个方法只会查找第一个匹配的结果，这样一旦找到第一个关键字，就会停止继续匹配，大大提高了匹配效率。
+
+        System.out.println(buidKeyWordsTree().match(text));
+
+
+        System.out.println(buidKeyWordsTree().isMatch(text));
+
+
+        // 正文中的关键字常常包含特殊字符，比如:"〓关键☆字"，针对这种情况，HuTool 提供了StopChar类，专门针对特殊字符做跳过处理，这个过程是在match方法或matchAll方法执行的时候自动去掉特殊字符。
+
+
+
+
+    }
+
+
+
+
+
+}

ide-tools/README.md

@@ -0,0 +1,84 @@
+# 开发工具研究
+
+## IDEA
+
+
+## 1. 
+
+
+## Vim
+
+### 1. 基础概念和命令
+
+- Vim 的模式转换
+  - **普通模式**：Vim 启动后的默认模式，用来移动光标、删除文本、覆盖输入文本、恢复操作、粘贴文本等等。
+  - **插入模式**：输入 i 或 a 进入插入模式，在这个模式下敲击键盘会往文字缓冲区增加文字，相当于普通编辑器的编辑模式。
+  - **可视模式**：选择文本，可以行选、块选和依次选择，选择后可以进行复制、删除、排序等操作。
+  - **命令模式**：执行内部和外部命令，通过“:”“/”“?”“:!”可以进入命令模式，分别对应的是：执行内部命令、向上或向下搜索、执行外部命令。
+
+- Vim 的优势
+  - Vim 是一个完全跨平台的编辑器
+  - Vim 也是一个高度可定制、可扩展的编辑器 [Vim 脚本（Vim script）]
+  - Vim 也有着良好的生态环境
+
+- PS:
+  - 终端输入 vimtutor 可以获取 Vim 的简易教程
+  - Vim JavaScript或Typescript语言相关插件 - https://github.com/neoclide/coc.nvim
+
+- 安装
+- Linux 下的安装
+
+- Red Hat 和 CentOS 系列
+```shell
+# 一般是默认安装的 查看 Vim 安装版本
+yum list installed | grep vim
+# 表示是基本功能 Vim
+vim-minimal.x86_64 2:8.0.1763-13.el8 @System
+# 安装图形界面的 Vim
+sudo yum install vim-X11 
+# 安装增强版本的 Vim
+sudo yum install vim-enhanced
+```
+- Debian 和 Ubuntu 系列
+- 在 Debian、Ubuntu 等使用 apt 的 Linux 发行版上，Vim 同样有着不同功能版本的区别，而且选择更多
+- 它们中有编译进最小功能的 Vim 包（vim-tiny），有较全功能的文本界面 Vim 包（vimnox），有适用于老的 X-Window 界面的版本（vim-athena），有适用于 KDE 环境的
+  GTK2 版本（vim-gtk），等
+- 如果你使用标准的 GNOME 桌面环境的话（大部分的情况），安装 vim-gtk3 或 vimgnome
+- 如果你使用 KDE 桌面的话，安装 vim-gtk
+- 如果你只使用文本界面的话，安装 vim-nox
+```shell
+# 可以通过下面的命令来查看已经安装的 Vim 版本
+apt list --installed | grep vim
+# 来确保更新环境
+sudo apt update 
+# 安装 GTK3 版本的 Vim - 自行进行选择
+sudo apt install vimgtk3
+
+```
+- 在 Ubuntu 上，vim 和 gvim 都是指向同一个应用程序的符号链接，且 gvim 的 执行效果和 vim -g 相同
+
+
+- TODO 其他平台的安装过程补充即可
+
+- TODO Vim8 中文文档支持
+
+- 键盘重配置
+  - 重度的 Vim 用户会重新配置键盘，把使用频度较低的大写锁定键（Caps Lock）重新映射成 Esc 或 Ctrl 键
+  - 建议直接买一把专用的键盘即可
+
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