# Python 爬虫的研究

## 1. 基础


### 1.1 HTTP基本原理

### 1.2 Web网页基础

### 1.3 爬虫的基本原理

### 1.4 Session 与 Cookies

### 1.5 多路加速, 多线程


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## 2. 爬虫基本库

### 2.1 Requests 库的基本使用


### 2.2 正则表达式


### 2.3 爬虫解析利器 PyQuery 


### 2.4 高效存储 MongoDB 


### 2.5 Requests + PyQuery + PyMongo 基本案例实战


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## 3. 多种形式爬取

### 3.1 Ajax 案例



### 3.2 Selenium 案例



### 3.3 aiohttp 异步爬虫案例


### 3.4 Pyppeteer 案例


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## 4. 反爬应对

### 4.1 代理及代理池


### 4.2 验证码破解


### 4.3 模拟登录


### 4.4 JavaScript 逆向


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## 5. APP爬虫


### 5.1 抓包工具使用 Charles 



### 5.2 实时处理利器 mitmproxy



### 5.3 Appium 的使用


### 5.4 自动化工具 airtest 


### 5.5  Xposed


### 5.6 APP 逆向


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## 6. 智能化解析

### 6.1 技术



### 6.2 工具




### 6.3 算法




### 6.4 实现


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## 7. Scrapy 框架


### 7.1 Scrapy 基础


### 7.2 Spider 用法


### 7.3 Middleware 用法


### 7.4 Item Pipeline 用法


### 7.5 动态页面处理


### 7.6 Scrapy-Redis


### 7.7 Scrapyd 部署工具


### 7.8 Scrapy 对接 Docker


### 7.9 Scrapy 对接 Kubernetes 并实现定时爬取