# 机器学习



## 机器学习基础



## Jupyter Notebook, numpy和matplotlib




## 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN




## 线性回归法




## 梯度下降法




## PCA与梯度上升法




## 多项式回归与模型泛化




## 逻辑回归



## 评价分类结果


## 支撑向量机 SVM



## 决策树



## 集成学习和随机森林




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