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算法 和 数据结构
线性查找法
排序基础
数据结构基础:动态数组,栈和队列
动态数据结构基础:链表
归并排序法
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实战
前缀树 - 字典树 Trie 的应用
- Web框架中如何实现路由匹配?
路由匹配
- 一个好用的 Web 框架,要能尽可能快地解析请求 URL 并映射到不同 API 的处理逻辑,也就是我们常说的“路由匹配”。
动态路由
- 如何保存路由和处理方法的对应关系呢?
- 不采用 HashMap 来存储路由表,因为利用哈希表存储的路由和处理逻辑的关系,只能用来索引静态路由,也就是路由中没有动态参数的路由,比如 /user/enabletime.xxx.org/hybrid/pvip ,这样的路由,路径是明确的,一个路由只有一种可能性
- 动态路由如何实现呢?方式有很多种,可以用正则表达式匹配来实现,另一种更常用的方式就是我们要重点学习的 Trie 树。
Trie 树总结
- Trie 树,也称为前缀树或者字典树,是一种常用的维护字符串集合的数据结构
- 能用来做 排序、保存、查询 字符串
- 常用场景比如搜索引擎关键词匹配、路由匹配、词频统计和字符串排序等
- EMQ X 也有用到相关的数据结构来实现 MQTT 协议路由表
- Trie 树主要的特点和优势都建立基于前缀的树状存储方式上
- 相比于 treemap 来说,trie 树存储的开销要小得多,并且因为它天然的前缀匹配和排序的特性,在很多时候也能帮助我们更快检索数据。