百业代码规范及一些标准化过程示例 v0.1.1

0. 项目说明

对后端java代码进行一些标准化的过程说明,帮助整个技术团队提升自己的技术规范及水平

1. 项目内容说明

dev-protocol-test  
    - SpringBoot项目Test的编写规范及使用标准
    - 参考: https://mp.weixin.qq.com/s/W5v8zOCHbc2_NvobMGaU8w
dev-protocol-log
    - 分布式日志系统的设计及实现,主要涉及kafka Springboot ELK

1.1 基本命令(dev-protocol-log)

- Kafka
    查看topic列表命令(连接其中一个就好了)：
        【旧版】kafka-topics.sh --zookeeper 172.16.26.183:2181 --list
        【新版】kafka-topics.sh --bootstrap-server 172.16.26.183:9092  --list
        （– zookeeper is not a recognized option主要原因是 Kafka 版本过高，命令不存在）
    创建topic主题
        kafka-topics.sh --bootstrap-server 172.16.26.183:9092  --create --topic topic1 --partitions 1 --replication-factor 3
            --create 命令后 --topic 为创建topic 并指定 topic name
            --partitions 为指定分区数量
            --replication-factor 为指定副本集数量
    向kafka集群发送数据
        【无key型消息】kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 172.16.26.183:9092 --topic topic1
        【有key型消息】 kafka-console-producer.sh --bootstrap-server 172.16.26.183:9092 --topic topic1 --property parse.key=true
        （默认消息键与消息值间使用“Tab键”进行分隔，切勿使用转义字符(\t)）
    kafka命令接受数据
        kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 172.16.26.183:9092 --topic topic1 --from-beginning
    kafka查看消费进度：（当我们需要查看一个消费者组的消费进度时，则使用下面的命令）(启动Consumer的时候才会真的生效)【这条命令对查询消费特别重要】
        kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.16.26.183:9092 --describe --group group1

1.2 注意事项(dev-protocol-log)

一致性确定
    命令中的 --bootstrap-server 和配置文件中的要一致
        # 允许外部端口连接                                            
        listeners=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092
        # 外部代理地址
        advertised.listeners=PLAINTEXT://121.201.64.12:9092
    https://blog.csdn.net/pbrlovejava/article/details/103451302
国内下载镜像加速
    https://www.newbe.pro/

1.3 海量日志收集架构设计(dev-protocol-log)

• 海量日志收集架构示意图

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• 标准架构(海量): Beats(日志收集) -> kafka(日志堆积) -> Logstash(日志过滤) -> ElasticSearch(日志查询) -> Kibana(效果展示)
• 简化收集方案1: 直接使用Log4j的插件和Logstash集成 -> ElasticSearch(日志查询) -> Kibana(效果展示)
• 简化收集方案2: 使用Log4j自己封装一个appender -> ElasticSearch(日志查询) -> Kibana(效果展示)
• 简化收集方案3: 直接使用kafka的appender(log4j提供的),直接实现 -> kafka(日志堆积) -> ElasticSearch(日志查询) -> Kibana(效果展示)
• 先进技术: SkyWalking 的 Netty或者Agent的方式,直接传到另外一个Agent端

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• 实际落地架构图

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• 全域日志收集架构落地图

1.4 日志输出设计

• 1. 使用 Log4j2 的相关技术进行日志定义
• 2. 使用 filebeat 进行日志的收集

  启动前先进行检查 ./filebeat -c 配置文件.yml -configtest 启动顺序 kafka -> 自己的应用程序 -> filebeat