[文档修改](master): 更新了文档

更新了项目调用流程详细介绍
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土豆兄弟 3 years ago
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## 3. 核心链路 (*) ## 3. 核心链路 (*)
配置回调地址及参数 -> 检测回调结果进行入库 -> 提供接口进行查询 -> 导出查询后的结果 配置回调地址及参数 -> 检测回调结果进行入库 -> 提供接口进行查询 -> 导出查询后的结果
## 4. 涉及核心技术及框架 ## 4. 核心流程设计
### 4.1 资源汇聚处理流程设计
主链路: 资源回调 -> 存储 -> 分发 -> 消息通知
(网关层)
get/post 类型的回调请求(日志记录)
-> 参数匹配解析到不同的类型的处理
-> 发送给不同类型的处理(函数线程)
-> 对请求记录进行记录(mongoDB入库记录)
-> 封装请求调用具体的业务服务
(业务层)
-> 接收网关层的调用
-> 必要的字段解析处理
-> 根据分表分库策略进行入库
-> 更新查询缓存
-> [异步]传递新的资源给引擎进行处理
(引擎层)
-> 接收业务层服务给的数据
-> 标签计算引擎可以对数据进行标准化标签打标
-> 资源分配引擎进行资源分配处理[这里包含数据的脱敏处理]
(业务层)
-> 接收引擎层给的回调
-> 存储基础标签
-> 根据资源分配建立和业务和业务员的对应关系
(引擎层)
-> 业务层的数据
-> 标签数据进入搜索引擎来支撑查询和分词高亮排序等
-> 资源进线消息进入消息队列进行通知
### 4.2 对接系统功能点统一思路设计
主链路: 所选资源准备 -> 资源对外引擎处理[脱敏,格式化] -> 记录状态跟踪[工作流或者任务生命周期跟踪] -> 回调处理 -> 消息通知 + 定时任务进行检查状态终结
(业务层)
-> 准备所选的资源(格式化/API文档对接)
-> 选择发送模式(定时任务/基础异步任务)
(引擎层)
-> 定时任务引擎
(业务层)
-> 发送回调
## 5. 涉及核心技术及框架
储存中间件 分表分库(ShardingJDBC) 储存中间件 分表分库(ShardingJDBC)
框架技术选型 : SpringBoot , JPA 框架技术选型 : SpringBoot , JPA
数据存储选型 : Mysql , ES 数据存储选型 : Mysql , ES
中间件: RocketMQ, 缓存, Canal 中间件: RocketMQ, 缓存, Canal
## 5. 开发团队 ## 6. 开发团队
百业研发团队 百业研发团队
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